文 | 大壯旅

來自新智駕（AI-Drive）的報道

在自動駕駛汽車的擴張版圖上，美國的亞利桑那州一直占據著制高點。這里不但氣候適宜車輛測試，政府也相對寬容，不會對測試項目橫加指責。因此，在亞利桑那燦爛的陽光下運行自動駕駛汽車成了一種享受。

不過，有些公司就是不愿意扎堆，來自硅谷的自動駕駛初創公司 Drive.ai 就是其中之一，Drive.ai 的測試車并沒有踏上大峽谷的地盤，而是選擇了人跡罕至的孤星之州——德克薩斯。

今年 7 月份，Drive.ai 的自動駕駛車隊將開進德州弗里斯科市——這座位于沃斯大都會圈（達拉斯和沃爾斯堡）北部邊緣的小城僅有 16.4 萬人口。

今天（5 月 8 號），Drive.ai 公布了測試的初步計劃，Drive.ai 的車隊會在這里運營半年，不過它并沒有 Waymo 那么激進，駕駛座上還是配備了安全駕駛員。

據新智駕了解，此次部署是 Drive.ai 創建以來最大規模的行動，也是德州首次迎來可以日常載客的自動駕駛汽車。

Drive.ai 成立于 2016 年，團隊成員主要來自斯坦福大學，目前有 8 位創始人。

Drive.ai 總裁 Carol Reiley 是 8 位創始人之一，她的另一個身份是 AI 大牛吳恩達的妻子。Drive.ai 的 CEO 是 Sameep Tandon，在斯坦福大學師從吳恩達。

2017 年 6 月，Drive.ai 獲得 5000 萬美元 B 輪融資，同時宣布已離職百度的吳恩達加入 Drive.ai 董事會任董事。Drive.ai 目前兩輪共融資 7700 萬美元。

Drive.ai 在加州山景城和得克薩斯州弗里斯科均設有辦事處，約有 120 名員工，大部分是工程研發人員，據了解，今年團隊將會拓展到 170 人。

值得注意的是，此次 Drive.ai 提供的服務并非滿街跑的出租車，它更像機場的穿梭車。車輛選擇上，Drive.ai 從之前的奧迪 A4 切換為日產 NV200 面包車，還涂上了醒目的橙色和藍色，以區分自動駕駛汽車與普通車。

相比于此前 6 個激光雷達，9 個攝像頭和 2 個毫米波雷達的傳感器部署方案，日產 NV200 搭載了 4 個激光雷達、10 個攝像頭和 2 個毫米波雷達。此次選擇日產 NV200 的原因是，車輛內部空間大，適合共享出行以及為未來物流服務做準備。

另一個值得關注的亮點是這輛面包車四周配備了四塊 LCD 屏幕——這被 Drive.ai 稱為「人機交互系統」，通過文字和符號完成和車外行人和車輛的溝通。根據車輛狀態，屏幕上會顯示諸如「靠邊停車/乘客上車中」等信息。

這也說明了 Drive.ai 與其他自動駕駛公司最大的不同點，Drive.ai 非常重視車輛與世界間的「交流」。畢竟電腦「掌權」后，一些人類獨有的溝通方式（如眼神交流）就會中斷。

「我們必須實現全方位的交流，車輛要表達出自己的意圖并與道路上的其它主體搭上話?！笵rive.ai 聯合創始人 Carol Reiley 在 2016 年時就萌生了這樣的想法。

固定區域運行的自動駕駛服務

據悉，在接下來的 6 個月，Drive.ai 的車隊會被限定在固定區域內運行，而且路線也是固定的。

眼下，Drive.ai 還沒有公布測試細節。不過，這家公司透露，車隊會成為城市南部產業園辦公室員工的通勤利器，可以帶著他們穿梭于辦公室、附近的體育場和公寓之間。最關鍵的是，這一切都是免費的。

但是，Drive.ai 的測試車還與想象中的自動駕駛出租車有一點不同，它只能在固定的上下客地點?？?，這樣就省去了車輛尋找安全停車位的麻煩。

「選擇固定的區域和路線且找好合作伙伴讓我們能占盡自動駕駛汽車帶來的優勢，同時避開其弱點?！箙嵌鬟_說，這位 AI 行業領域的頂級專家也是 Drive.ai 的董事會成員。

當然，在可以預見的未來，這可能是大家普遍接受的出行方式。要知道——打造一輛能解決所有問題的自動駕駛汽車實在是太難了。而將車輛限定在某一路線或某一區域能保證自動駕駛汽車用上最新最詳實的地圖，該區域內的城市建設也能了如指掌，這樣就簡化了自動駕駛部署的程序。隨著技術的不斷進步，為自動駕駛汽車劃定的安全圈就可以不斷擴大。

對于后續計劃，Drive.ai 聯合創始人王弢表示，希望將德州的自動駕駛項目做成樣板，然后進行規模復制到美國的其他城市。

但問題是，未來這種模式如何對其他城市進行大規模的復制？因為每個城市的環境，路況都不盡相同。王弢告訴新智駕，技術上通過我們的深度學習基礎設施框架，實現算法的快速迭代，以數據驅動方式適應新的環境。當 AI 系統遇到無法解決的復雜情況時，由遠程監控決策員幫助車輛作出決定，實現以人為本的安全理念。

自動駕駛服務落地的三個階段和三個因素

在今天凌晨，吳恩達也通過 Medium 撰文，闡述了 Drive.ai 自動駕駛服務落地方案實施的三個階段以及自動駕駛汽車落地的三個關鍵因素：

第一階段，在弗里斯科市試點六個月，首先將在 HALL 公園和 The Star 商業區附近設置固定的上下車地點，并計劃將乘車范圍擴大至弗里斯科火車站，為這一區域 1 萬多人提供自動駕駛汽車服務。在這個階段，駕駛位上還是會有 Drive.ai 的安全駕駛員，以便在遇到危機時候停下，讓人類駕駛員接管，同時 Drive.ai 的遠程駕駛系統將從這些案例中學習并自動改進。

第二階段，Drive.ai 的安全駕駛員還會在車內，主要任務是進行監控操作，但不會坐在駕駛位上，所以也不會接管自動駕駛汽車。

在第三階段，車內將不設置其他工作人，實現僅有乘客乘坐，通過遠程駕駛系統來提供協助。

自動駕駛汽車落地的三個關鍵因素則是：技術、合作伙伴和安全。

首先，自動駕駛真正想要落地，需要掌握行業領先的 AI 與深度學習技術，包括高度熟練的人工智能團隊以及復雜的軟件和硬件體系結構。

其次，需要善于處理與公共部門和私人部門的合作伙伴關系。與政府，私營機構及當地社區緊密合作，向大眾普及自動駕駛的安全知識。

第三，最重要的因素是安全，自動駕駛汽車的安全必須以人為中心。通過車輛獨特的外觀設計，外置顯示屏與周圍環境溝通，推動自動車與環境相互適應。當 AI 系統遇到無法解決的復雜情況時，由遠程監控決策員幫助車輛作出決定，實現以人為本的安全理念。

吳恩達表示，雖然自動駕駛服務完全落地還有很多工作要做，但它的未來是明確的。

自動駕駛汽車相比人類駕駛有明顯的優勢，也有明顯的弱點。優勢體現在自動駕駛比人類的注意力更加集中，反應時間小于 100 毫秒更快，并且沒有盲點；弱勢體現在自動駕駛汽車不理解復雜情況，比如路上的突發狀況以及手勢交流。通過選擇特定的地理區域和與合作伙伴合作，Drive.ai 可以利用自駕車汽車的優勢，同時減少它們的弱點。有了這些策略，人們可以利用自動駕駛部署安全和有價值的運輸服務，這個行業也會加速成熟。